Алгоритм исследования потребителей в методологии Kansei Engineering Итак, я написал два поста о подходе Kansei Engineering, но не раскрыл как же устроен алгоритм исследования.

Пора исправляться.

Алгоритм устроен как строгая последовательность шагов, переводящая субъективные человеческие эмоции в объективные математические параметры продукта.

Процесс состоит из четырех основных этапов:

1. Предварительный тест: сбор «слов Кансэй» (Preliminary Test) На первом этапе необходимо определить лингвистические маркеры, которыми потребители описывают свои эмоции и впечатления от продукта. Поиск определений: Проводятся опросы целевой аудитории (в исследовании участвуют десятки респондентов), чтобы выявить наиболее релевантные прилагательные для оцениваемого продукта. Семантический дифференциал: На основе собранных слов формируются анкеты по методу семантического дифференциала Чарльза Осгуда. В них используются полярные пары слов (например, «плохой — хороший», «устаревший — стильный») со шкалой оценки от 1 до 7 (где 1 — максимально негативный полюс, 7 — максимально позитивный, а 4 — нейтральный). Фильтрация: По результатам этого этапа выделяется ядро ключевых «слов Кансэй», которые сильнее всего резонируют с аудиторией (например: Stylish, Safety, Luxury, Sporty, Comfortable).

2. Подготовка стимульного материала (Design Manipulation) Параллельно со сбором слов исследователи подготавливают образцы продуктов, которые будут оценивать потребители (например, 20 существующих моделей автомобилей класса MPV). Сегментация профиля: Изображения продуктов (например, вид автомобиля сбоку) делятся на сегменты (координатные квадранты) с помощью специализированного ПО (например, GeoGebra). Математизация дизайна: Реальные контуры физического продукта переводятся в математические формулы. Например, в одном исследовании для оцифровки 20 силуэтов машин использовалось уравнение кубических кривых Безье (дизайн каждого автомобиля был разложен на 12 параметрических кривых по осям X и Y).

3. Главный опрос и приоритизация (Main Survey & Analysis) На этом этапе устанавливается прямая связь между математической моделью продукта и эмоциями людей. Масштабное анкетирование: Новая, более широкая группа респондентов (обычно - это сотни человек) оценивает подготовленные образцы продуктов по шкале выделенных ранее «слов Кансэй». Выявление фаворитов: Участники определяют, какие именно конфигурации дизайна вызывают у них наибольший эмоциональный отклик и кажутся им наиболее привлекательными. Расчет весов (Приоритизация): Собранные качественные данные обрабатываются с помощью математических методов принятия решений. С помощью программы Expert Choice вычисляется точный индекс (вес) каждого слова Кансэй, определяющий, какая именно эмоция является доминирующей для данного потребительского сегмента (к примеру, могло победить слово «Комфорт»).

4. Синтез нового дизайна (Synthesis & Guideline) Заключительный этап, ради которого и проводится исследование, — это материализация данных в новый продукт. Нормализация диапазонов: Исследователи берут параметры кривых Безье тех продуктов, которые получили наивысшие оценки у потребителей, и вычисляют диапазоны их значений. Генерация новой геометрии: На основе пересечения этих диапазонов в программе GeoGebra конструируется совершенно новая параметрическая кривая (новый силуэт).

Итоговый результат алгоритма: Компания получает научно обоснованное руководство по проектированию (guideline). Промышленные дизайнеры и инженеры создают продукт не «вслепую» по своему вкусу, а используют точные математические координаты, которые гарантированно вызовут у целевого потребителя нужные психологические и эмоциональные ощущения.

Как вам подход Kansei Engineering? С каким из знакомых вам подходов к исследованию потребителей вы хотите, чтобы я сравнил этот подход?