Ой, AI просто так ставить задачи агенту через агентские системы уже неактуальное.

Схемок быстрого заработка взаимодействия с агентскими системами сейчас много, они меняются, единой нет.

Одна из нормальных схем сейчас выглядит так:

1. Подключаем репозиторий GitHub к ChatGPT. 2. Подключаем Linear. 3. Просим ChatGPT в Thinking или Pro mode разобрать задачу по коду, архитектуре и контексту проекта. 4. ChatGPT сам смотрит репозиторий и раскладывает работу в Linear. 5. Потом открываем Codex, подключаем Linear и просим выполнить задачи по проекту.

Это уже не «режим планирования», а полноценный пайплайн. ChatGPT работает как техлид, Linear хранит состояние задач, Codex берет задачи в работу, GitHub и CI принимают результат.

В следующих постах расскажу про другие схемы, в том числе про Symfony.

Привет археологам, которые до сих пор пишут код вручную.