🔬 Гипотезы, статистика и Minitab: итоги второго модуля обучения Green Belt
🏁 19 июля завершился второй модуль обучения для представителей IT-кластера и поддержки основного бизнеса
📌 Зеленый пояс - это не только реализация проектов по DMAIC, но и уверенное владение статистическими инструментами, главная цель которых - уйти от интуитивных решений к выводам, подкрепленным цифрами
Чему учились 📋 🔹 Строить нулевую (H₀) и альтернативную (H₁) гипотезы 🔹 Определять необходимый размер выборки 🔹 Строить графические анализы для дискретных и непрерывных данных 🔹 Проводить статистические тесты 🔹 Интерпретировать p-value и принимать управленческие решения
📚 Разбор модуля на реальном кейсе
⏳ Возьмем типовую боль крупной организации: предоставление доступов сотрудникам к информационным ресурсам. Потенциально влияющие факторы на длительность согласования: · Система (SAP, 1С) · День недели и время подачи · Количество одновременно поданных заявок
1️⃣ Формулировка гипотез
Для фактора «Система»: · H₀: среднее время согласования для SAP не отличается от 1С · H₁: среднее время различается
Нулевая гипотеза всегда предполагает отсутствие эффекта. Мы даем данным шанс ее опровергнуть
2️⃣ Сбор данных Минимальный объем выборки - 30 заявок для каждой системы Это эмпирическое правило для работы статистических тестов: на малом количестве данных случайный шум легко принять за закономерность
3️⃣ Сравниваем центры (медианы) Строим боксплоты. Медиана времени согласования для SAP - 5,2 дня, для 1С - 2,8 дней. Сравнение центров помогает понять, насколько сильно отличаются типичные значения в группах
4️⃣ Проверяем нормальность 🤪 Прежде чем делать формальные выводы, проверяем, насколько данные похожи на нормальное распределение. От этого зависит, какой класс тестов можно использовать: более чувствительный или более устойчивый к отклонениям.
5️⃣ Проверяем равенство дисперсий Смотрим, одинаков ли разброс значений в двух группах. Если в SAP время согласования скачет от 2 до 10 дней, а в 1С 2–4 дня, то мы можем говорить, что согласование заявок 1С происходит стабильнее, нежели для SAP
6️⃣ Запускаем тест и смотрим p-value Для SAP и 1С p-value = 0,01 Это меньше порога 0,05 ❗️ Отвергаем H₀: разница статистически значима. Заявки на доступ к SAP согласовываются дольше, чем к 1С
7️⃣ Управленческое решение · Упростить регламент согласования типовых доступов SAP · Ввести шаблоны заявок с автоматическим обоснованием для ускорения рассмотрения
Сталкивались с тем, что «очевидные» выводы разбивались о статистику? Делитесь в комментариях ⬇️
