Можно ли сокращать команду, если есть ИИ инструмент

Недавно на проекте столкнулся с интересным моментом, который заставляет задуматься на предмет: "насколько оптимальная у тебя команда". У меня на этом проекте есть 3 тестировщика: 1 ручной тестировщик, 2 fullstack-тестировщика (могут тестировать вручную и писать автотесты через фреймворк проекта). Команда столкнулась с проблемой: на промышленной эксплуатации появился "плавающий" дефект и воспроизводится только у единиц пользователь, но поведение довольной серьезное. Так как на промышленной контуре все логируется решили проверить логи за неделю. Это гигабайты данных. Первый подход мы предприняли примерно 3 неделю назад: решили с тестировщиками взять логи и проанализировать что являлось проблемой данного поведения. В итоге: мы потратили 3 рабочих дня и ничего существенного не нашел. Тогда один из fullstack-тестировщиков предложил идею: у нас есть ИИ, пусть он найдет проблему. В результате мы попробовали второй раз решить эту задачу: итог - 1 потраченный день 2-х специалистов и проблема успешно найдена и передана в исправление в разработку. В итоге инструмент ИИ нашел быстрее проблема, правильно ее диагностировал и смог даже подсказать правильный путь решения проблемы. Вроде бы напрашивается явный вывод: разогнать команду и оставить ИИ. Но в процессе исследования выявились проблемы, которые пока, к сожалению не решить: - размер контекста - актуальность знаний ИИ модели. Данный опыт мне понравился и я планирую его активно интегрировать в проект. А вы как используете ИИ на своих проектах, поделитесь практиками.