GitHub : Исследования возможности использования цепи Маркова для прогнозирования инцидентов производительности СУБД PostgreSQL

Дополнительные материалы по исследованию применения цепи Маркова в проекте pg_expecto

Аннотация В работе рассматривается проблема сохранения целостности и когерентности вероятностных моделей, состояние которых непрерывно эволюционирует во времени, при проведении экспериментов и последующем восстановлении данных. Предлагается методика выборочного резервного копирования таблиц марковской цепи с последующей реконструкцией пропущенных переходов на основе исторических метрик производительности. Методика реализована в виде комплекса SQL-функций и shell-скриптов в рамках проекта pg_expecto/markov_chain и позволяет восстанавливать модель в актуальное состояние без потери накопленной за время эксперимента информации. Результаты могут быть применены в системах мониторинга, прогнозирования и автоматизированного тестирования, где требуется частая смена конфигураций модели при сохранении её преемственности. Об одной методике резервного копирования таблиц и восстановления данных после проведения экспериментов | Postgres DBA | Дзен