📍Методолог данных/Эксперт по данным MiddleSenior в брокерскую компанию Гражданство: РФ Локация: РФ Срок привлечения- 1 год 📍(с дальнейшим переходом в ШТАТ ЗАКАЗЧИКА)
❗️Отсрочка платежа : 1,5-2 месяца за отчетным Рейт - на уточнении
Для подачи :
- Резюме в ворде 2)фио , дата рождения 3)локация
- эл.почта личная для неймчека
- ставка
- по какой форме работаете с кандидатом: ТК РФ, ГПХ, СЗ, ИП, иное...
- готовность к переходу в штат
- готовность на оплату
- примерная дата выхода: ASAP, 2 недели, иное
- наличие отпуска в ближ. время О проекте: «База знаний» - это внедрение базовой дисциплины управления критическими* данными корпоративного хранилища:
- как структурированными (таблицы, витрины, отчёты)
- так и неструктурированными (Confluence, Wiki — знания о данных).
Цель: создание работающей системы управления критическими данными ФГ, обеспечивающей:
- полную идентификацию и описание источников,
- измеримое качество через дата-контракты,
- единую навигацию по данным и знаниям о них,
- дисциплину поддержания актуальности,
- прозрачные и доступные всем стейкхолдерам планы по приведению источников в целевое состояние. Задачи 1. Инвентаризация:
- Проводить интервью с владельцами данных и экспертами направлений;
- Помогать в идентификации критических дата-сетов (топ-5 отчётов направления);
- Обучать владельцев работе с дата-каталогом;
- Контролировать полноту и качество описания структур данных;
- Идентифицировать связанные страницы в Confluence, помогать владельцам их актуализировать; 2. Контракты:
- Организовывать замеры текущего качества данных;
- Помогать в формализации целевых SLA (перевод бизнес-требований в измеримые метрики);
- Настраивать (или ставить задачи разработке) автоматические проверки качества данных;
- Обучать владельцев интерпретировать статусы контрактов и реагировать на «красные зоны»; 3. Навигация:
- Организовывать связывание объектов каталога данных со страницами Confluence;
- Проводить обучения бизнес-пользователей (как искать данные, как читать описания);
- Собирать обратную связь, улучшать поиск данных;
- Проводить замеры длительности поиска данных и доли самообслуживания; 4. Удержание:
- Проводить аудит активности владельцев;
- Формировать, совместно с администратором офиса CDO, план приведения источника в целевое состояние (что нужно сделать, сколько ресурсов, сроки).Требования:
- Глубокое понимание принципов Governance, DAMA, DMBOK;
- Опыт работы с Каталогом данных (Data Catalog), бизнес-глоссарием (Business Glossary);
- Опыт работы с процессами и инструментами профилирования, мониторинга и управления качеством данных, понимание жизненного цикла данных, понимание происхождения данных (data lineage);
- Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные концепции простым языком;
- Знание SQL на уверенном уровне для анализа данных и написания проверок.
@olesia_pozdneeva
