Ford впервые за 16 лет стал №1 по качеству Но есть нюанс

Пришло время бизнес-кейсов (ведь "рабочая ситуация" звучит не так пафосно, правда?), о которых не рассказывают при продаже проектов по ИИ :)

Нюанс в том, что стал Ford таким только после того, как вернул обратно больше 350 уволенных инженеров чинить то, что накосячил их собственный ИИ. Компания решила, что достаточно «внедрить искусственный интеллект и скорректировать дизайн-требования» - и высокое качество появится само. Почему-то не появилось, хотя пацаны, как говорится, к успеху шли. Данные для обучения были неполными, а главное - в них не было того, что раньше хранилось в головах опытных людей. Ну не оцифровывается пока институциональная память.

В итоге - рекордные отзывы, проблемы с запуском Explorer и Aviator, софт, который багуется уже после того, как машина уехала к клиенту. Пришлось срочно разворачивать операцию «ящик водки - и всех обратно». Теперь они переучивают алгоритмы, наставляют молодёжь и пытаются вернуть процесс в состояние, когда брак ловили до того, как он стал массовым.

Вице-президент по железу Чарльз Пун честно сказал: «Мы по ошибке подумали, что если просто включить ИИ, то всё само станет качественным».

А теперь официальная риторика: «Мы переходим от модели find-and-fix к предотвращению проблем». То есть от «ломаем - чиним» к «стараемся ломать не так сильно». Прогрессивная концепция, до которой некоторым отечественным автомобилестроителям еще предстоит дойти.

Но случай с Ford иллюстрирует то, что происходит сейчас у многих на фоне хайпа ИИ. Крупный бизнес, который сначала режет «дорогих» носителей знаний под лозунгом эффективности и цифровизации, а потом удивляется, почему показатели показывают отрицательный рост. В то время как, как известно, графики должны двигаться направо и вверх😀

В этой и всех подобных историях ИИ, на самом деле, не виноват - он просто честно выполнил задачу на тех данных и с теми ограничениями, которые ему дали. А данные были без души и без шрамов от прошлых ошибок. Проблема в том, что кто-то всерьёз поверил, будто можно заменить накопленный опыт человека на «скорректированные дизайн-требования».

P.S. Классика современного менеджмента: сначала выкидываешь людей, потому что «ИИ всё сделает», потом их же срочно зовёшь обратно, потому что оказалось, что никто не прописал ИИ что такое здравый смысл. Интересно, будут ли это называть "людской трансформацией"?

#ИИ #рискиИИ #автоматизация #производство #качество #Ford #агентность #цифроваяТрансформация