За последние несколько недель я поймал себя на мысли, что стал работать совсем иначе. Раньше значительная часть времени уходила на вещи, которые сложно назвать управлением проектами: • подготовка документов; • анализ требований; • написание сопроводительных писем; • структурирование информации; • поиск зависимостей; • сравнение вариантов решений; • оформление презентаций.

Сегодня значительную часть этой работы можно делегировать ИИ.

Но есть интересный эффект. Чем лучше становятся AI-инструменты, тем выше становится ценность самого Project Manager. Потому что AI отлично отвечает на вопрос «как сделать?», но почти не помогает ответить на вопросы: — Что действительно важно сделать? — Какие риски мы недооцениваем? — Как убедить стейкхолдеров? — Что делать, если бизнес хочет одно, а команда говорит другое? — Где мы сознательно идем на компромисс? Это всё ещё остается задачей человека. Я для себя начал использовать ИИ не как «умный поиск», а как второго участника команды.

Он помогает: ✔ анализировать большие объёмы информации; ✔ готовить варианты решений; ✔ проверять гипотезы; ✔ ускорять подготовку документации; ✔ находить слабые места в процессах.

И сейчас я пошёл ещё дальше — проектирую собственного AI-агента, который автоматизирует процесс поиска работы: анализирует вакансии, оценивает соответствие, подбирает резюме, готовит персонализированные отклики и помогает вести всю воронку поиска.

Пожалуй, главный вывод, к которому я пришёл за этот год: ИИ не уменьшает роль Project Manager. Он поднимает планку.

Если раньше хороший руководитель умел организовать процессы, то теперь он ещё должен понимать, какие задачи стоит оставить людям, а какие уже пора отдавать AI.

Интересно, как вы используете ИИ в своей работе? Что уже стало повседневной практикой, а что пока не оправдало ожиданий?