ИИ: лайфхаки по промптам
Наконец добралась до изучения курса по Иннокод — LLM модель от Холдинга Т1, предназначенная для внутреннего использования ИТ-специалистами. Её можно удобно адаптировать под свои сценарии. В обучалке нашла интересные рабочие фишки по промптам. Некоторые вполне стандартные, а о каких-то я услышала впервые. Приведу все ниже:
👨🏻🎨 1. Назначайте роль. Не просто «напиши код», а «ты — сеньор-разработчик, который любит чистый код и комментарии». Это меняет стиль ответа. 🔀 2. Добавляйте визуальные разделители. Используйте ###, — или кавычки, чтобы отделить контекст от вопроса. Пример: Контекст: наш продукт: CRM для ритейла. — Вопрос: как улучшить онбординг? 🗒️ 3. Указывайте формат ответа. Просите таблицу, маркированный список, резюме на 3 абзаца или готовый JSON. Так вы получите структуру, а не сплошной текст. ✅ 4. Решайте одну задачу за запрос. Задачи «сделай дизайн, напиши код и составь ТЗ» разбейте на 3 отдельных промпта. Качество каждого будет выше. 🚳 5. Используйте негативный промптинг. Прямо пишите: «Не предлагай решения с микросервисами» или «Не используй устаревшие библиотеки». Это сужает поиск. ⏳ 6. Дайте время «подумать». Добавьте в конец: «Не отвечай сразу, обдумай пошагово». Для сложных логических задач используй «решай шаг за шагом». 📉 7. Просите оценку уверенности. Например: «Оцени свой ответ от 0 до 10 и объясни в чём не уверен». Помогает заметить слабые места. 8. Боритесь с галлюцинациями. Просите ссылки на источники, избегайте аббревиатур, давайте достаточно контекста. И всегда перепроверяйте факты самостоятельно.
💰Бонус-лайфхак: пообещайте чаевые 😉 Исследования говорят, что таким образом, можно улучшить качество ответа на 5–10%. Но не перебарщивайте с суммой, большие цифры растягивают ответ, мелкие ухудшают.
💡Ещё моделью можно манипулировать: добавьте «От этого зависит моя карьера, чтобы усилить влияние или радикально меняйте подход, если решение не работает, например, «давай попробуем абсолютно другой вариант».
Сама не знала про «время на подумать» и чаевые, теперь очень интересно попробовать.
—-___—-
А вы обещаете ИИ чаевые или у вас свои секреты? Делитесь в комментариях! 👇
· 8 ч
Ээээ, так это базовая структура промпта. Роль, задача, условия, ограничения. А ещё хорошо в условиях указать, что для использованных данных укажи источники. Список источников сформируй с гиперссылками.
ответить
коммент удалён
· 8 ч
Да, вы правы основная структура - это база, но не знала про использование чаевых и манипуляции)) Пробовали?))
ответить
ответ удалён
· 8 ч
Надо будет попробовать. Особенно интересно, как модели будут делить чаевые при оркестрации :) "Мы делили апельсин. Много наших полегло..."
ответить
ответ удалён