Если бы у меня спросили, что я посоветовал автоматизировать с помощью ИИ в первую очередь, я бы начал не с генерации контента.

А с задач, которые регулярно повторяются, съедают время команды и не требуют финального управленческого решения. Это хорошо ложится на свежий сигнал Cannes Lions: ИИ всё активнее переезжает из зоны «сделать текст» в операционные процессы маркетинга.

Пять задач, с которых стоит начать ☕:

Первая - Мониторинг эффективности. Не отчёт раз в неделю, а ежедневный сигнал: где просел CPL, где вырос расход, где креатив выгорел, где появилась аномалия в заявках.

Вторая - Подготовка вариантов креативов. Не финальная идея бренда, а черновики: 10 заходов, 5 заголовков, 3 адаптации под аудитории, 2 версии под формат.

Третья - Анализ того, что уже сработало. ИИ полезнее не как генератор “с нуля”, а как ассистент, который смотрит на прошлые кампании и вытаскивает паттерны: какие офферы, визуалы, формулировки и сегменты дают результат.

Четвертая - Адаптация контента под каналы. Один смысл можно быстро разложить в пост, письмо, баннер, короткий рекламный текст, сторис и скрипт для бота. Это не стратегия, но именно это часто съедает часы.

Пятая - Первичная коммуникация с пользователями. FAQ, подборки, рекомендации, follow-up-письма, квалификация лидов, ответы на типовые вопросы. Всё, где есть повторяемость и понятный сценарий.

Главное не автоматизировать вкус, позиционирование и финальное решение. Автоматизировать нужно то, что мешает маркетологу думать: сбор, сверку, адаптацию, черновики и рутину.

Автоматизация в маркетинге должна начинаться не с генерации контента, а с точек, где команда теряет время, деньги и внимание🎁