Мой фокус — не классический ML/DS, а LLM и инженерные практики вокруг них. Я целенаправленно развиваюсь в LLMOps и архитектуре решений на базе больших моделей — это трек, который сегодня всё чаще называют CAIO-направлением. ML/DS был важным фундаментом, но моя зона ответственности — надстройка: как превратить мощь модели в работающий бизнес-продукт, выстроить пайплайны, оптимизировать стоимость и качество инференса. Сейчас я в активном поиске стажировки или проекта, где смогу применить эти навыки в бою. Ищу команду, которая строит реальные LLM-решения, — готов учиться, включаться и приносить пользу с первых недель. Буду рад рекомендациям, контактам или просто диалогу с теми, кто уже в теме.
56: ERP/19→DevOps/6→AI/1. Ryzen/Gentoo/18. ROCM/8. PlantUML→AI
· 27.06резюме
CAIO или LLMOps-инженер (не CIO, не DataOps, не MLOps)
навыки, опыт и другие подробности — на hh.ru
0 комментов