Универ оставил привычку, от которой уже не избавиться. Лезть в исследования там, где можно просто поверить на слово.

Недавно наткнулся на исследование про найм и нейросети.

Учёные взяли больше 2000 резюме, попросили разные ИИ переписать их, не меняя опыт и образование, а затем дали этим же моделям оценить результат.

И оказалось, что в большинстве случаев нейросеть выбирала именно свою версию. Более того, если кандидат использовал ту же модель, что и работодатель для первичного отбора, шанс пройти первый фильтр вырастал на 23–60%.

Полез смотреть детали исследования.

Топ-менеджеров в выборке не было. И это логично. На уровне Executive Search резюме редко является главным фактором. Репутация, рекомендации и личные встречи значат гораздо больше.

А вот для специалистов и особенно для молодых кандидатов история выглядит совсем иначе. Когда резюме единственный шанс попасть на первое интервью, такие исследования уже имеют вполне практическое значение.

Остаётся только один вопрос.

Если компании используют разные модели, какой из них адаптировать своё резюме? Пока универсального ответа нет.

Похоже, скоро появится ещё один рынок аналитики - выяснять, какие ИИ используют компании для первичного отбора.

Интересно, через пару лет это станет обычной практикой или всё-таки останется любопытным эффектом исследований?