Маргарет Этвуд о проблеме ИИ: «мусор на входе — мусор на выходе»
Маргарет Этвуд напомнила старую, но до сих пор неудобную для ИИ вещь: «мусор на входе — мусор на выходе». Если данные для обучения кривые, предвзятые или просто грязные, модель не станет умнее из воздуха — она аккуратно масштабирует этот мусор.
Здесь нет романтики, зато есть практический смысл: качество датасетов, фильтрация и проверка смещений остаются не менее важными, чем размер модели и число GPU.
Источник: The Verge
Все новости: ai.popovs.tech
