Кажется, рынок AI-агентов сейчас повторяет старую ошибку no-code. Мы показываем людям не результат, а набор кнопок: “подключите CRM”, “добавьте Telegram”, “выберите навык”, “настройте сценарий”. Но бизнесу не нужен еще один конструктор. Бизнесу нужно сказать: “Подготовь коммерческое предложение по этому клиенту” “Разбери входящие заявки и найди горячие” “Собери материалы для запуска” “Проверь, почему просел отдел продаж” “Подготовь посты, письма, таблицу и план действий” И получить не демо магии, а нормальный рабочий результат: с файлами, контекстом, действиями, историей решений и возможностью проверить, что агент вообще делал. Мы в OpenCowork строим именно такую модель: не маркетплейс автоматизаций, а рабочую среду, где команда может поручать AI-агенту многошаговые бизнес-задачи. Агент должен уметь работать с проектом, переписками, таблицами, документами, CRM, почтой и инструментами команды. Но главное — он должен не “иметь интеграции”, а доводить задачу до результата. Мне кажется, следующий скачок в AI-продуктах будет не в том, кто добавит больше тулов. А в том, кто научится превращать хаос рабочих задач в понятный, проверяемый результат. Как вам ближе: AI как набор автоматизаций или AI как полноценный участник рабочей команды?