Как желание быстрее читать чужой код привело к проекту с оценкой объяснений от LLM
Автор собрал тренажёр для двух навыков, которые обычно нужны всем, кто читает чужой код: быстро понять, что делает фрагмент, и объяснить это своими словами. Внутри не надо писать код — только разбирать готовый кусок, а оценку ответа отдавать языковой модели.
Идея выглядит почти учебной, но самая сложная часть оказалась не в упражнении, а в судье. Заставить LLM оценивать объяснения честно, стабильно и по понятным критериям — это уже отдельная инженерная задача, и именно она здесь важнее самого тренажёра.
Источник: Habr AI
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
