🔹 Итоги недели: GIL, threading и дедупликация в стриминге 🔹 Почему GIL и дедупликация важны для реальных ETL/стримов? 🔸 GIL — глобальная блокировка интерпретатора CPython: она упрощает управление памятью (refcount) и предотвращает гонки на уровне объектов, но ограничивает параллелизм CPU‑bound в threading. Для IO‑bound задач threading остаётся полезным.
🔸 В стриминге (стриминг) без дедупликации появляются повторные события: искажение агрегатов, лишние записи и сложности с согласованностью. Дедупликация сокращает хранилище и делает результаты корректными.
🔸 Практика: для CPU‑heavy ETL используйте multiprocessing или нативные библиотеки; для стримов — idempotent writes, event_id или windowed deduplication. Всегда пишите тесты и сравнивайте реальные результаты.
📚 Тестируйте на данных, выбирайте threading только для IO; дедупликация — часть корректности стримов.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
