RAG справочника: минус 80% времени на ответ

Построил внутри компании ассистента: база знаний по справочникам, вопрос сотрудника - ответ за секунды вместо поиска по папкам.

До этого люди искали в многоуровневых директориях, открывали PDF, листали, звонили друг другу уточнять. Боль понятная: клиент задает вопрос в чате, а у оператора на поиск ответа уходит 10-15 минут.

Решение простое: вложил справочники в векторную БД, встроил LLM, запустил чат. Теперь вопрос сотрудника уходит в векторный поиск по документам, LLM собирает ответ из контекста.

Результат: минус 80% на ответ. Где-то 10 минут сократились до минуты-двух. Люди доверяют системе, не прибегают к ручным интерпретациям справочника.

Главное - не поленились с фактурой: справочники поделили на семантические куски, привязали к разделам, убрали старые версии. Без этого RAG забивает пользователя галлюцинациями.

#RAG #LLM #автоматизация #искусственныйинтеллект #справочник #продуктивность #интеграции