AI Automation Engineer с опытом 2 года. Проектирую, внедряю и месяцами поддерживаю production-AI-решения на базе LLM. Работаю на трёх уровнях: визуальная автоматизация (n8n), кастомные Python-сервисы и автономные LLM-агенты. Выбираю архитектуру под задачу, а не под инструмент.

Ключевой стек: n8n (Advanced, self-hosted/Docker), Python (FastAPI, aiogram, docxtpl), JavaScript, SQL (PostgreSQL/Supabase), OpenAI / Anthropic Claude / Gemini / MiniMax.

Экспертиза:

AI-агенты и harness engineering: разработка и многомесячная эксплуатация автономных агентов на OpenClaw, интеграция с корпоративными системами (Bitrix24, CRM), маршрутизация задач, изоляция доступа, мониторинг, оптимизация токен-расхода, multi-agent флот на нескольких серверах.

RAG и базы знаний: пайплайны на Supabase/pgvector (chunking, embeddings, retrieval), антигаллюцинационные гейты, осознанный выбор RAG vs long-context.

Голосовой AI: обзвон и квалификация лидов (Voximplant + ElevenLabs + CRM), аналитика звонков (Whisper-транскрипция + скоринг), оптимизация latency.

Инженерная зрелость: root-cause-анализ, E2E-верификация на проде, покрытие автотестами (pytest), version control, задачи через Linear, error handling и мониторинг.