На рынке появилась новая роль
Не «внедри ИИ везде». А «скажи, где его не нужно».
Пока компании соревнуются, кто больше автоматизирует - тихо растёт спрос на людей, которые умеют остановить этот процесс. Посмотреть на задачу и сказать: здесь дешевле человек. Здесь ИИ будет ошибаться чаще, чем допустимо. Здесь стоимость запросов уже превысила зарплату сотрудника. Это не луддизм. Это экономика. В одном из крупных корпоративных проектов, где я работала, запросы к языковым моделям исчислялись миллионами в день. При таком объёме разница в несколько копеек за запрос - это уже сотни тысяч рублей в месяц. И это крупная компания с партнёрскими тарифами. У среднего бизнеса - дороже. Мало кто считает это до внедрения. Все считают после - когда счёт за API приходит больше, чем планировали.
Я всегда начинаю с вопроса: где бизнес теряет деньги и время.
Иногда ответ - «здесь нужен агент». Иногда - «здесь хватит шаблона». А иногда - «здесь не трогайте, человек справляется лучше и дешевле». Автоматизация ради автоматизации - такой же хаос, как её отсутствие.
Хотите разобрать, где у вас ИИ реально окупается, а где съедает бюджет - напишите мне в личные.
· вчера
Не похоже, чтобы это сформировалось как конкретная роль, конечно, но такая задача действительно часто стоит перед "внедренцами".
А что вы делаете, если компания все равно настаивает, что им надо вот и все? Потому что найм это дорого, а сейчас с ИИ точно дёшево будет
ответить
коммент удалён
· 12 ч
Можно внедрит прототип по быстрому и посчитать деньги, бизнес сразу увидет убыток и на этом все закончится😄
ответить
ответ удалён