Здравствуйте, почитал ваши вычисления о гидранамике в целом такое используют.

Но при попытке перенести это на нейросети возникают проблемы:

1.llm это статистическая модель, а не физическая, в отличии от гидродинамики.

2.Эмбединги признаков распределены не по Гаусу в реальных нейросетях. Они не изотропны, а анизотропные с хвостами, где близкие слова расположены рядом друг к другу.

3.Эмбединги в нейросетях не сжимаются, как в гидродинамике.

4.И вопрос универсальности. Если даже число будет найдено, кто сказал, что оно подходит любой модели с любыми характеристиками.