Шпаргалка по современным терминам ИИ

Это продолжение

Для разработки AI-приложений 21. Chunking (чанкинг) - разбиение документов на небольшие части. Повышает качество поиска и работы RAG 22. Reranking (реранкинг) - повторная сортировка найденных документов по релевантности. Помогает выбрать наиболее полезные результаты 23. Context Engineering (инженерия контекста) - подход к осознанному формированию того, что попадает в контекст модели на каждом шаге. Расширение prompt engineering для агентных систем с длинными сценариями 24. Planning (планирование) - построение плана выполнения задачи. Позволяет разбивать сложные задачи на этапы 25. Reflection (рефлексия) - самопроверка и корректировка собственного ответа. Помогает уменьшить количество ошибок 26. Multi-Agent (мультиагентность) - совместная работа нескольких специализированных агентов. Позволяет распределять обязанности между агентами 27. Subagents (субагенты) - узкоспециализированные агенты внутри одного оркестратора. Решают отдельную часть задачи и возвращают результат основному агенту 28. Orchestration (оркестрация) - управление всеми этапами работы AI-приложения. Координирует взаимодействие модели, инструментов и памяти 29. Evaluation (оценка) - автоматическая оценка качества ответов. Позволяет отслеживать качество модели после изменений 30. Harness (харнесс) - обвязка вокруг модели для тестирования, логирования и трейсинга. Используется для запуска тестов, сбора метрик и сравнения результатов 31. Benchmark (бенчмарк) - набор тестов для сравнения моделей. Позволяет объективно оценить их качество 32. Observability (обсервабилити) - мониторинг работы системы: стоимость, токены, задержки, ошибки. Используется для контроля и диагностики AI-приложений 33. Sandbox (песочница) - изолированная среда для безопасного выполнения кода. Защищает основную систему при работе с потенциально опасными операциями

Список не претендует на полноту, но именно эти термины сегодня встречаются чаще всего в статьях, документации и при разработке AI-приложений. Если понимать их значение, ориентироваться в современной экосистеме становится заметно проще.