Менеджер по закупкам попросил ИИ найти конкурентов, которые делают оборудование для одной узкой промышленной установки. Через десять секунд получил аккуратный список: пять компаний, страны, обороты, пара ссылок. Выглядит как работа аналитика за полдня. Двух из этих компаний не существует, а обороты модель назначила на глаз.
В этом коварство ресёрча с ИИ. Когда модель ошибается в арифметике, цифра не сходится и ошибку видно. Когда она выдумывает конкурента, замечать нечего: список выглядит ровно так, как должен выглядеть результат хорошего исследования. Чтобы поймать выдумку, нужно уже знать рынок – а к ИИ идут именно потому, что рынка не знают.
Опаснее всего то, что выдумки не выглядят подозрительно. Вот пример сочинённых моделью данных по несуществующему рынку:
«ИжнефтеХимМаш» занимает 38,4% рынка, выручка за 2025 год – 16,9 млрд руб. Совокупный объём рынка – 41,2 млрд руб. с прогнозом роста 11,3% в год
Ровные числа вроде «примерно 40%» насторожили бы кого угодно. А неприятно точные 38,4% и 16,9 млрд проходят как настоящие. Самые опасные выдумки – именно правдоподобные, с фальшивой точностью.
Запрос при этом абсолютно реальный. В наборе из 40 ответов студентов на вопрос «какую рабочую задачу вы ускорили бы с ИИ» ресёрч занял заметное место: найти поставщиков в Европе, собрать кейсы по отрасли, систематизировать нормативку. Боль одна – собрать данные о рынке, которых у тебя пока нет. И ровно здесь обычный чат без поиска опаснее всего: звучит увереннее всех и сочиняет свободнее всех.
Граница, что отдавать ИИ, простая. Структуру модели доверить можно: по каким осям сравнивать игроков, какой список вопросов задать про каждого. Факты – обороты, доли, названия компаний, ссылки – остаются гипотезами до первоисточника. Любая цифра из ответа ИИ непроверена по умолчанию.
Как заставить ИИ ставить источник к каждой цифре и честно помечать всё, в чём он не уверен, плюс второй промпт, который атакует готовый отчёт в роли скептика и ловит ту самую точную выдумку, – разобрали здесь: Анализ конкурентов с ИИ: где модель выдумывает факты
Часть серии «Чего менеджеры хотят от ИИ» – разборов по реальным задачам из тех самых 40 ответов.
· 11 ч
Та же самая перпла (да и много других сервисов) ссылки даёт. Почему бы не проверить?
ответить
коммент удалён
· 11 ч
Не понял ваш компентарий. Почему бы не проверить кому?
Вопрос важности этой информации для вас и ее переиспользования
ответить
ответ удалён