Ко мне пришёл собственник. У него в компании есть должность, которая постоянно «течёт» — низкооплачиваемая, высокая текучка. Человек берёт список заказов на день и вручную раскидывает маршрут водителю: куда первым, куда вторым, куда третьим.

Проблема простая: она ставит точки в том порядке, в котором они пришли. Не в том, в котором выгодно ехать. Водитель проезжает мимо нужного адреса — и возвращается к нему позже.

Что сделали на первом шаге.

Подключили ChatGPT к этому процессу. Менеджер вбивает адреса — модель строит оптимальный маршрут. Всё. Водитель едет по делу, а не по интуиции диспетчера.

Что сделали на втором шаге.

Добавили учёт загрузки машины. Каждый заказ имеет объём. Машина имеет вместимость. Теперь система сама считает, какие заказы влезут в один рейс, строит маршрут, и говорит, когда нужно вернуться на базу за следующей партией.

Инструмент — Google OR-Tools. Бесплатно. Без разработки с нуля.

Результат: должность стала проще, текучка снизилась, водители перестали кататься лишние километры.

Это не революция. Это один процесс, одна боль, одно решение.

Именно так я и работаю — напишите мне в личные, разберём ваш процесс.