📊 Stitch Fix сократила часть стилистов в 2024-м. И всё равно не убрала их из процесса.
Q2 fiscal 2026 (отчёт за квартал, закончившийся в январе, опубликован в марте): выручка на активного клиента — $577, рост 7,4% год к году, максимум с момента IPO. Общая выручка квартала — $341,3 млн, +9,4%. Это четвёртый квартал подряд роста выручки и восьмой квартал подряд роста выручки на клиента — при том что число активных клиентов снижается (-3,5% год к году).
То есть аудитория сжимается, а доход с каждого клиента растёт. Вот архитектура, которая это объясняет:
AI сужает. Style Assistant помогает клиенту точнее сформулировать запрос. Алгоритмы анализируют миллиарды взаимодействий и формируют сокращённый релевантный набор из тысяч SKU. AI не угадывает вкус — он отсекает нерелевантное.
Человек финализирует. Стилист решает, что положить в посылку конкретному человеку — опираясь на контекст, которого нет в данных: настроение клиента, нюанс формулировки, ощущение от сочетания вещей. Компания сократила часть full-time позиций, но не убрала стилиста из решающего звена — переструктурировала роль, а не отменила её.
Та же архитектура работает не только в fashion:
— QC на производстве: AI отсеивает явный брак, инженер разбирает пограничные случаи — Отбор поставщиков: AI сужает по формальным критериям, закупщик решает с учётом отношений и репутации — Скоринг заявок: алгоритм отсекает очевидное, эксперт работает с пограничной зоной
По данным Gartner (опрос 2025), 45% организаций с высокой AI-зрелостью держат AI-проекты в продакшене 3+ года — против 20% у организаций с низкой зрелостью. Разница не в технологии. Она в том, правильно ли проведена граница между тем, что сужает алгоритм, и тем, что решает человек.
Где в вашем процессе AI должен сузить воронку, а не заменить решение?
