🔤🔤 🎤 Спросили дизайнеров из бигтеха, как изменилась их работа за год: инструменты и результаты, границы и переоценённый хайп Екатерина Тимофеева, лид дизайна, подготовила цикл из двух статей на основе интервью со специалистами Сбера, Яндекса, VK, AvitoTech, ВТБ и 2ГИС о практическом использовании искусственного интеллекта в работе. В первой части эксперты делятся тем, как применяют ИИ в ежедневных задачах и какие инструменты используют, а во второй рассказывают, какие задачи по-прежнему выполняют самостоятельно, где проходят границы использования нейросетей и какие ожидания от технологии не оправдались.

👀 Кому будет полезно: продуктовым дизайнерам

✔️ Основные мысли двух частей: • ИИ уже стал рабочим инструментом, а не экспериментом. Специалисты из бигтеха ежедневно используют нейросети для поиска информации, анализа данных, написания текстов, генерации кода и создания визуального контента, освобождая время для более сложных задач. • Качество результата зависит не столько от модели, сколько от подхода к работе с ней. Лучшие результаты достигаются при поэтапной проработке задачи, хорошем контексте и использовании разных инструментов под разные сценарии, а не одной универсальной нейросети. • Универсального ИИ не существует. Для текстов и анализа подходят одни модели (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Grok), для изображений, видео и 3D — другие (Nano Banana, Krea, Kling, Veo, Freepik, Tripo3D). Эффективная работа строится на комбинации специализированных инструментов.

➡️ Ссылка на 1-ую часть ➡️ Ссылка на 2-ую часть

@ZbsResearch