Индикаторы владения ИИ в DigComp 3.0
Как уже упоминалось в предыдущих постах ИИ-навыки интегрированы в каждую из 21 компетенций DigComp 3.0, и, на первый взгляд, это сложно применимый подход, но, кажется, что таким образом разработчики рамки акцентируют наше внимание на том, что ИИ-навыки - это набор сквозных компетенций, которые применимы практически в любой области при выполнении любых задач. Примеры наиболее интересных индикаторов (перевод наш): 📌Умение распознавать сгенерированный ИИ контент. Например, индикатор CS1.2.03: «Понимает, что может быть сложно отличить информацию, созданную человеком, от контента, сгенерированного нейросетями». 📌Понимание системы авторского права в контексте ИИ-контента. Индикатор CS3.3.02: «Понимает, что авторские права и лицензии распространяются на сгенерированный ИИ контент, и определяет, как его можно использовать и распространять». 📌Умение маркировать ИИ-контент. Индикатор CS3.3.03: «Понимает, что сгенерированный ИИ контент должен маркироваться как таковой, чтобы другие могли понять его происхождение и возможности дальнейшего использования». 📌Критическая оценка информации в цифровую эпоху. Индикаторы CS1.2.01 и CS1.2.02: «Осознает преимущества внимательного подхода к интерпретации информации и контента в цифровой среде», «Понимает, что некоторые цифровые источники информации и системы могут быть ненадёжными». 📌Умение работать с ИИ в контексте коммуникации и сотрудничества. Например, в компетенции «Обмен информацией через цифровые технологии» учитывается, что контент может распространяться как людьми, так и искусственным интеллектом. 📌Понимание этических и правовых аспектов использования ИИ. Включает знание о правах и обязанностях в контексте ИИ, соответствие европейским регламентам (GDPR, Digital Services Act, AI Act). Все те же самые правила плюс-минус существуют и в РФ, либо готовятся к публикации в ближайшее время. 📌Умение использовать ИИ для решения задач. В компетенции «Решение проблем» подразумевается способность применять ИИ-инструменты для автоматизации рутинных операций, анализа данных и других задач. Таким образом, мы видим, что разработчики DigComp 3.0 системно встраивают ИИ в структуру цифровых компетенций, подчеркивая его роль как одного из инструментов, требующих осознанного и ответственного использования. Возможно, как и ранее, рамка DigComp станет хорошим ориентиром для разработки корпоративных моделей цифровых компетенций в РФ.
#ИИ #AI #ЦифроваяГрамотность #ИИкомпетенции #ЦифровыеКомпетенции #DigiComp
