Новости за последний час

В Сеченовском университете сделали ИИ-модель, которая по составу выдоха различает бронхиальную астму, ХОБЛ и другие хронические болезни легких. На обучении использовали данные 843 человек — для медтеха это уже не игрушечный объём, хотя до клинической рутины такие модели обычно ещё проходят длинную проверку.

Самый высокий результат у системы — на муковисцидозе. Если данные подтвердятся в дальнейших испытаниях, из такого подхода может получиться полезный инструмент не только для диагностики, но и для отслеживания состояния пациента и ответа на лечение.

Источники: ICT.Moscow AI, Метаверсище и ИИще

Все новости: ai.popovs.tech

#MachineLearning #AI #исследования

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки