Алиса AI: агент вызывает такси и собирает корзину

Яндекс тестирует платформу агентов в Алисе AI. Первые сценарии уже связаны с Такси и Лавкой.

Пользователь пишет обычную фразу: поехать на работу, собрать ужин, подобрать продукты под рецепт.

Дальше ассистент должен перевести эту фразу в параметры сервиса: адрес, маршрут, корзина, количество людей, замены, время доставки, подтверждение заказа.

В этом месте AI перестаёт быть просто собеседником. Он получает задачу, которую нужно довести до действия в реальном сервисе.

Похожую линию раньше показывал Сбер с GigaChat и агентами для бизнес-процессов. Там акцент был на инструментах, API, документах, CRM и внутренних задачах компаний.

У Яндекса пример ближе к обычному дню пользователя: такси, продукты, доставка, покупки. Всё то, что человек и так делает руками в приложениях.

Самая сложная часть начинается после красивой фразы. Кто подтвердил заказ. Как поменять адрес. Что делать с заменой товара. Где отмена. Где лог действия. Кто отвечает за ошибку.

Агенту мало понять запрос. Ему нужны права, API, проверка параметров, нормальное подтверждение и понятный откат действия.

Хороший тест для такого AI простой: можно ли после выполнения спокойно увидеть, что именно он сделал, где подтвердил и как это отменить.

#ai #алиса #яндекс #агенты #gigachat #автоматизация #инженерныйвзгляд

Алиса AI: агент вызывает такси и собирает корзину | Сетка — социальная сеть от hh.ru Алиса AI: агент вызывает такси и собирает корзину | Сетка — социальная сеть от hh.ru