Не каждый удачный запрос в ИИ стоит сразу превращать в правило для всей команды. Бывает, сотрудник один раз хорошо поработал с нейросетью: быстро собрал текст, разобрал таблицу, подготовил вопросы к встрече. И кажется, что вот он, готовый рабочий подход.

Но я бы здесь не спешила.

Чтобы это стало нормальной практикой, а не личным приемом одного человека, важно проверить несколько вещей. Во-первых, задача должна повторяться. Не один раз пригодилось, а возникает снова и снова. Во-вторых, она должна реально экономить время. Не просто выглядит интересно, а помогает быстрее сделать работу. В-третьих, результат должен быть понятен человеку. Сотрудник видит, где может быть ошибка, и не принимает ответ вслепую.

И главное, этот подход должен быть понятен не только тому, кто его придумал.

Если другой сотрудник может взять задачу, повторить шаги и проверить результат, это уже похоже на рабочий сценарий. Если все держится на личном опыте одного человека, масштабировать такую практику рано.

Слабый пример - попросить ИИ придумать стратегию компании. Сильный пример - собрать черновик вопросов для интервью по описанию вакансии.

Разница простая. В первом случае от инструмента ждут слишком многого. Во втором он помогает человеку быстрее выполнить понятную рабочую задачу.

На мой взгляд, внедрение ИИ начинается именно с таких вещей. Не с громких заявлений, а с маленьких повторяемых действий, которые команда может спокойно использовать в работе.