🤖 ML-разработчик в Рекламу
Яндекс Реклама позволяет рекламодателям продвигать объявления, площадкам — монетизироваться, пользователям — видеть релевантные предложения, а Яндексу — получать прибыль. Только представьте: авторегрессивные трансформеры и нейроранкеры инферятся на сотнях тысяч запросов в секунду. У вас будет возможность прикоснуться к рекомендательной системе рекламы и улучшить её!
Какие задачи вас ждут:
• Большие данные и SOTA-модели Чтобы добиться максимального качества, мы используем тяжёлые трансформерные архитектуры и обучаем их на петабайтах данных. Внедрённые ARGUS (авторегрессивный трансформер), DeepRanker (нейроранжирование), VibeNet (модель с эмбеддами на 2 Tb) показывают, насколько крутые и современные модели мы разрабатываем и внедряем, даже несмотря на огромный RPS.
• ML-системы и продакшен-код Вам предстоит работать с полным циклом создания ML-модели: от сбора логов до внедрения в продакшен.
• Исследования Мы следим за трендами, поэтому не только внедряем модельки, но и занимаемся фундаментальными исследованиями в области рекомендательных систем и прикладными исследованиями для конкретного рекламного домена.
Мы ждём, что вы: • Отлично знаете математику • Понимаете основные принципы ML • Понимаете принципы DL и работали с ним • Применяли PyTorch или TensorFlow • Интересуетесь трендами RecSys, знакомы с SOTA-архитектурами
Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.
📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте
