Мой путь: системный аналитик → бизнес-аналитик → продакт-менеджер. За плечами — громкие проекты и глобальные рынки. Но только после погружения в UX и получения диплома магистра нейропсихологии я поняла свою настоящую точку сборки.

Мой профессиональный интерес — не просто "сделать фичу", а создать сервис, который резонирует с когнитивными паттернами пользователя. И сейчас я хочу не просто управлять продуктом, а строить саму культуру принятия решений через пользовательский опыт.

Но как строить продукт для массового рынка, если у нас жесткий запрет на сбор данных о пользователе (GDPR и политика безопасности) и мы продаем решение через партнеров, не имея прямого доступа к конечному юзеру?

Ответ: не подглядывать, а исследовать.

Я построила процесс, который превратил "работу вслепую" в конкурентное преимущество. Вот как это выглядело на практике.

1. Метрика вместо "экспертного мнения" Мы разработали комплексную метрику пользовательской удовлетворенности. Это был не просто NPS или CSAT. Это многокомпонентный индекс, включающий: · Когнитивную нагрузку (время на выполнение сценария), · Эмоциональную валентность (по шкале ПАНАС в адаптации к интерфейсам), · Поведенческий прокси (количество ошибок и возвратов). Мы калибровали этот индекс на 4-й версии Авроры, чтобы иметь "точку отсчета".

2. Инфраструктура исследований (6 исследований в месяц) Я собрала команду UX-исследователей и выстроила Discovery-процесс, где исследование — это не "бонус", а входной билет для аналитиков и дизайнеров. Мы разбили исследования на 3 жестких этапа: Этап 1. Аудит текущего состояния (Проблема). Глубинные интервью + анализ обратной связи с Jeep-тестеров. Мы находили узкие места, о которых не знали даже партнеры. Этап 2. Проверка гипотез (Направление). Здесь мы работали с прототипами. Для этого мы привлекли ИТМО и провели серию комплексных исследований с использованием айтрекера. Мы видели, куда смотрит глаз пользователя ДО того, как нажата кнопка. Это снимало бесконечные споры "где разместить элемент". Этап 3. Валидация результата (Фиксация). После релиза фичи мы повторно снимали нашу комплексную метрику и сравнивали с бенчмарком "до". Если цифры не росли — фича не считалась завершенной.

3. Качественная глубина Мы не гнались за количеством респондентов. Мы гнались за пониманием "Почему?". Нейропсихологический бэкграунд помог мне отсеивать шум: когда пользователь говорит "мне неудобно", я вижу, что за этим стоит конфликт между моторной памятью (привычкой из iOS) и новой логикой системы.

Итоговая архитектура процесса: Мы проводили около 6 глубоких исследований в месяц. Это стало ритмом команды. Мы перестали гадать — мы начали измерять восприятие, мы стали накапливать данные и видеть как они меняются, мы перестали идти в темноте.

Почему я пишу этот пост? Я ищу вызовы, где UX/CX/TX — не декорация, а стратегический инструмент. Если ваша компания работает в условиях жестких ограничений (закрытый периметр, B2B2C, отсутствие аналитики) и вы только задумываетесь о внедрении такой культуры — мне есть что предложить. Я умею: · Внедрять исследования в enterprise-процессы без срывов сроков, · Строить метрики, которые принимает бизнес, · Переводить "хотелки" стейкхолдеров в проверяемые гипотезы. Буду рада обсудить, как встроить человекоцентричный подход в вашу ДНК разработки.

#ProductManagement #UXResearch #CustomerExperience #Neuroscience #HumanCenteredDesign #ProductLeader #Метрики