От рупора к многоголовой модели

Одна из главных задач рекламной системы — понять, кто просто увидел объявление, а кто действительно готов к покупке.

Яндекс Реклама, судя по последним обновлениям, всё глубже уходит именно в эту дифференциацию. Не просто показать объявление и собрать клик, а точнее предсказать, насколько пользователь близок к конверсии.

Зимой Яндекс рассказывал про ARGUS — прогнозатор, который работает с обезличенной интернет-историей пользователя. Его главное обновление — память: система стала учитывать не 256 событий, как раньше, а до 8000. Это примерно в 30 раз больше контекста.

Для рекламы это важная разница.

Один клик редко что-то объясняет. А вот из цепочки действий собирается портрет.

Теперь появился новый прогнозатор конверсий — Gorgona. У него многоголовая архитектура: несколько нейросетей внутри модели одновременно анализируют разные типы сигналов на сайте. А таких больше 25.

В результате система лучше понимает ценность пользователя и его намерения. А значит, подсказывает, стоит ли за него бороться бюджетом.

По данным Яндекса, тесты Gorgona показали в среднем до 10% больше конверсий при сопоставимом бюджете.

В связке ARGUS и Gorgona делают Яндекс Рекламу внимательнее: первая модель лучше помнит прошлый контекст, вторая точнее считывает текущие сигналы.

Раньше реклама скорее работала как рупор — чем шире охват, тем лучше.

Теперь ставка не на громкость, а на более точную оценку пользователя и его вероятности совершить конверсию.