AI Product Developer: мода или новые реалии разработки? В прошлом посте я написал, что я AI Product Developer. Если объяснять просто — это новая роль на стыке продакта, разработчика и оператора AI-агентов.

Почему она появилась? Потому что ИИ уже умеет писать код. В отдельных задачах — почти на 100%: интерфейс, backend, базу данных, API, интеграции. По данным VibeCoderz, 41–46% нового кода уже генерируется ИИ, а 63% пользователей vibe coding-платформ — не разработчики, а фаундеры, продакты, маркетологи и дизайнеры.

Но доступ к коду не делает человека создателем продукта.

➖Vibe coder может быстро собрать проект через Codex, Claude Code, Qwen, Cursor или Windsurf. ➖Продакт понимает пользователя, боль, сценарии, метрики и бизнес-логику. ➖Разработчик понимает архитектуру, безопасность, ограничения и качество реализации.

AI Product Developer соединяет эти компетенции. Он не пишет промпт в стиле «сделай мне SaaS». Он формулирует гипотезу, раскладывает продукт на модули, задаёт архитектуру сервиса, ставит задачи AI-агентам и проверяет результат.

❗️И это ключевой момент: ИИ может написать код, но архитектуру всё равно задаёт человек. По данным исследования Orgvue, 39% руководителей компаний сократили сотрудников из-за внедрения ИИ. Но 55% из них уже признают, что это было ошибочное решение.

Без этого получается классическая боль вайбкодера: быстро собранный продукт, который красиво выглядит на демо, но ломается на реальных пользователях, плохо масштабируется или содержит уязвимости. В аналитике VibeCoderz отмечается, что 45% AI-кода содержит уязвимости из OWASP Top-10.

Поэтому важна не только скорость генерации, а управление процессом. AI Product Developer формулирует гипотезу, раскладывает продукт на модули, задаёт архитектуру, ставит задачи AI-агентам, проверяет результат и доводит MVP до состояния, которое можно показывать рынку.

👀ИИ может написать код. Но понять, что строить, зачем строить и как это должно работать в бизнесе, всё равно должен человек.

Мой вывод: это уже не мода, а новые реалии разработки. Код дешевеет. Продуктовое и архитектурное мышление — дорожает. Дальше буду раскладывать свой рабочий сетап: какие AI-инструменты использую, как ставлю задачи агентам, как собираю SaaS-продукты и где провожу границу между «ИИ ускорил разработку» и «ИИ просто красиво нагенерировал проблем».