Autodata: агентный фреймворк для генерации синтетических данных
Autodata предлагает сделать из LLM-агентов не просто генераторов текста, а автономных дата-саентистов: они сами генерируют синтетические задачи, оценивают их через решатели, ищут ошибки и дорабатывают инструкции. Вместо ручных шаблонов здесь замкнутый цикл, который подгоняет данные под нужную сложность, а не штампует либо слишком лёгкие, либо нерешаемые примеры.
Есть и внешний эволюционный цикл: он оптимизирует промпты самих агентов. В сухом остатке это попытка тратить вычисления на инференсе не на красивую витрину, а на подготовку более полезных обучающих программ — такой подход выглядит куда практичнее, чем очередной набор синтетики «для галочки».
Источник: gonzo-обзоры ML статей
Все новости: ai.popovs.tech
