Вендор приносит ИИ-пилот: на демо система считает брак идеально, презентация блестит, договор подписан. Проходит квартал — на реальном потоке модель начинает мазать: освещение в цеху другое, данные уплыли, точность просела. Бюджет списан, в эксплуатацию пилот так и не вышел.
morana.log ведут инженеры MoranaLabs — лаборатория прикладного ИИ. Пишем для тех, кто платит за внедрение: где ИИ реально снимает издержки, где вендор продаёт красивый слайд без дня в проде, где дешевле обычное решение без нейросети. Разбираем публичные факапы компаний — что сломалось и во сколько встало.
Собрал пять вопросов, которые топят ИИ-пилот до подписания договора — задайте их вендору первыми.
Решаете, брать ли ИИ в компанию — разбираем трезво, со счётом в рублях: morana.log.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 04.07
Это неизбежно. Вендору надо предоставлять реальные данные. Не секрет, что если пилот точность 95-98% Accuracy, то реальные данные, если 70 %, то это уже круто очень. Так по всему миру. Тестовые данные и данные обучения отличаются от реальных как горное озеро и болото в низине. Для этого нужна статистика предприятия, а она, как правило, не ведётся. Раньше считал, что статистика только для неких отчётов, но, с развитием AI, накопленные реальные данные могут иметь решающее значение для обучения модели. Так, что копите все, что можно облечь в данные, включая данные с камер, отчёты по браку, фото брака, протоколы и т.д. - данные будут разнородные и самая сложная задача будет объединить эти данные во вменяемый датасет без мусора, а для этого надо, в свою очередь, выстроить модель данных и т.д. - это, пожалуй самая ёмкая и сложная задача.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён