Делает ли ИИ перфоманс-маркетинг умнее? 💻
Или множит хаос и проблемы текущего бизнеса?
Если раньше плохие данные мешали аналитикам, то теперь они мешают алгоритмам принимать правильные решения.
♟ Согласимся, что AI бесполезен без качественных данных. Сегодня на волне хайпа многие компании внедряют искусственный интеллект практически во всё: и в рекламу и в генерацию контента.
Но нейронки учатся на тех данных, которые ему дают. Соответственно, если данные неполные, содержат ошибки или тупо неактуальные, то получаем формат "trash in - trash out".
🗒 Если владелец бизнеса думает, что достаточно просто всем сотрудникам купить корпоративную подписку на чатжпт и он сам всё починит, то нет, косяки в CRM он не исправит, если менеджеры левой пяткой туда заносят данные.
Да, он транскрибирует созвон и напишет постмит и даже поставит задачи, но кто оценит качество?
AI не может построить корректную модель, если клиент выглядит как несколько разных людей в разных системах.
Как минимум, перед внедрением AI нужно определить, кто отвечает за скоринг и кто проверяет корректность новых источников.
Заложите несколько месяцев и не ждите чуда. На практике качество данных постоянно ухудшается: появляются новые интеграции, меняются люди (уходят носители знаний) и регламенты.
Стартовые соучастники причинения эффективности это - маркетологи, аналитики, айтишники, безопасники. AI должен быть бизнес-проектом, а не IT-инициативой.
😐 Тот же перфоманс исторически строится на цифрах. Поэтому если робот неверно понимает стоимость и квалификацию целевого лида, ROAS, CAC, LTV, атрибуцию и прочие радости жизни, то им нельзя пользоваться.
Сегодня конкурентное преимущество - не лучший AI, а лучшие данные.
Практически все компании уже имеют доступ к одним и тем же большим языковым моделям. Порог входа очень низкий, с одной стороны.
С другой, ИИ на текущем этапе - это прежде всего - скорость, а не кнопка "починить всё".
🤔 Начните с малого, но крайне важного - начните с аудита своих данных.
=== Об интеграциях IT&AI в маркетинге пишу здесь https://t.me/syncralab ===
