Что предстоит делать: Разработка и внедрение ML-моделей Анализ больших объемов данных Построение recommendation / prediction моделей Подготовка и очистка данных Проведение A/B тестов Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps

Кто нам нужен: Python, SQL, Spark, ClickHouse pandas, numpy, scikit-learn Опыт работы с ML-моделями Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes Понимание статистики и теории вероятностей Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны

Что предлагаем: Зарплата: 200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия Формат: гибрид или удалёнка. Ты живёшь в России График: 10:00–19:00

Продукт в реестре отечественного ПО — это важно для нас и для клиентов. (Пиши, чтобы узнать подробнее)