ИИ должен был сделать молодых сотрудников быстрее. Вместо этого он отнимает навык, который нужнее всего.

Пока мы все тут спорим о том, как нейросети изменят рынок труда, на него выходит поколение, для которого ИИ — это основной инструмент с юности. Казалось бы, они должны быть суперэффективными. Но свежий отчет скринингового стартапа Cangrade рисует тревожную картину.

Аналитики изучили тысячи оценок соискателей и выяснили, что молодые специалисты (зумеры и миллениалы помладше) отлично коммуницируют (на 14% выше среднего), но катастрофически проседают в навыках, которые как раз и отличают человека от машины:

📉 Критическое мышление — почти на 20% ниже среднего. 📉 Внимание к деталям — на 17% ниже. 📉 Креативное решение проблем — на 10% ниже.

Как вам такая характеристика нового сотрудника?

Проблема появляется дальше. ИИ все лучше справляется с рутинным исполнением, а человеку остаются интерпретация, контроль и постановка задач. Но если у сотрудника атрофировалось критическое мышление, он просто не сможет проверить, не «галлюцинирует» ли нейросеть, выдавая уверенный, но абсолютно неверный ответ. Человеческий скептицизм в эпоху ИИ становится навыком первой необходимости.

Если организации будут считать, что ИИ компенсирует пробелы в мышлении, они рискуют масштабировать ошибки, а не производительность. И их команды очень скоро это почувствуют.

В общем, найм в очередной раз станет сложнее. Если вы рассчитывали «разбавить кровь» амбициозной молодежью, чтобы привнести в компанию свежий взгляд и нестандартные решения, вам придется тратить больше времени и денег на фильтрацию кандидатов. А еще им потребуется новое обучение. Компании, которые хотят выигрывать от внедрения ИИ, должны инвестировать в развитие структурированного мышления и критического анализа у сотрудников. Заменить одно другим, ну, никак не получится.

А главное, это уже становится заметно в ежедневных задачах. Еще даже до сложных задач с ИИ не добрались, а косяки, невнимательность и какая-то патологическая неспособность сотрудников новой волны делать самостоятельные выводы уже начинают стоить нам потерянного времени и нервов.

📱 Всё, что важно — уже В Работе: Сетка