Новости за последний час

AutoMem предлагает не хранить память агента как жёсткую таблицу правил, а обучать её вместе с самой моделью. В задачах с длинным горизонтом это дало ускорение в 2–4 раза — похоже, иногда узкое место не в рассуждении, а в том, что агент решает запомнить и когда это вспоминать.

И на этом фоне история с Anthropic выглядит особенно приземлённо: пользователь заплатил $321 за кодинг-сессию, но 75% работы сделала резервная Opus 4.8. Новые классификаторы безопасности сочли обычные запросы про код потенциальной киберугрозой и перевели трафик на запасную модель. Для продукта это неприятный сигнал: безопасность без точной настройки быстро превращается в очень дорогую маршрутизацию.

Источники: Machine learning books and papers, AI Post

Все новости: ai.popovs.tech

#AIAgents #ИИ #LLM


В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки