Слили системные промпты Claude и ChatGPT: что из них интересно Репозиторий со слитыми системными промптами Claude, ChatGPT, Gemini и ещё пары десятков инструментов набрал 47к⭐️ на GitHub за несколько дней. Washington Post написал об этом как о событии. Для понимания масштаба: большинство open-source проектов не дотягивают до такого за годы.

Я разобрал эти промпты вместе со своими ассистентами, чтобы понять как разные модели устроены изнутри👇

Системный промпт — это инструкция которую компания зашивает в модель до твоего первого сообщения. Ты это не видишь, но оно работает в фоне на каждый запрос. Кто эта модель, что делает, чего не делает никогда, как реагирует на сложные ситуации. Claude Fable 5, который утёк, — 1585 строк. Его уже заблокировали, официально недоступен, но структура видна полностью.

👉Три вещи, которые сразу меняют понимание: 1. У каждой модели своя философия ChatGPT оптимизирован под безопасность и минимизацию рисков: если факт мог устареть, в промпте написано идти в поиск. Claude оптимизирован под честность: там буквально запрещено соглашаться с ошибкой ради вежливости. Gemini — под фактическую точность и Google-контекст. Три разных приоритета, три разных инструмента, отсюда и разные ответы на один и тот же запрос.

2. Каждый отказ модели — конкретное правило В промпте Fable 5 прямо написано: 15+ слов из одного источника воспроизводить нельзя. Чувствительные темы автоматически уходят в более слабую модель, ты даже не узнаешь об этом. Понимая это, переформулируешь запрос осознанно, а не методом тыка.

3. Лучшие промпты структурно устроены одинаково: роль, задачи, запреты, поведение при отказах, формат вывода. Первые 500 слов самые важные, дальше модель воспринимает хуже. Это работает не только у Anthropic.

Когда настраивал своих ассистентов, смотрел как Anthropic и OpenAI формулируют ограничения и роли, и применял ту же логику у себя.

Репозиторий: github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks 👉 Если строишь агента или хочешь разобрать как написать системный промпт под свою задачу — напиши в комментариях, разберём на конкретном кейсе.