Научил ИИ писать эффективные промпты 😅

День 1. Эксперименты с применением ИИ для автоматизации тестирования.

Предыстория: стало интересно, как управлять генеративной моделью с минимальными усилиями, чтобы получать скрипты любой сложности, избегать галлюцинаций и в будущем обходиться минимальными правками. В первую очередь я исследовал три техники:

1. Semantic Gradient — движение от глобального контекста к корректному. 2. Syntactic Anchoring — форма запроса определяет поведение модели. 3. Anti-Pattern Suppression — подавление запрещённых слов или шаблонов. В моем документе навыка для ИИ их более 20.

Результаты видны на скриншотах: в процессе экспериментальной разработки ИИ самостоятельно генерирует очень точные и качественные промпты для каждого этапа. Моё участие сведено к минимуму — достаточно подтвердить или отклонить предложенный вариант.

В следующем посте подробно опишу, что именно было сделано. Две недели экспериментов прошли не зря: теперь модель выдаёт более точный и приемлемый результат, как и требовалось. Можно наблюдать, как она пишет промпт для самой себя и сразу использует его в дальнейшей работе.

Фактически я создал небольшой набор правил, на который ИИ строго опирается при составлении промптов в зависимости от направления задачи: разработка автотестов, написание тест-кейсов, подготовка документации и так далее.

Научил ИИ писать эффективные промпты 😅 | Сетка — социальная сеть от hh.ru Научил ИИ писать эффективные промпты 😅 | Сетка — социальная сеть от hh.ru