Новости за последний час
Mistral снова полезла в довольно узкую, но очень дорогую нишу: формальную верификацию в Lean 4. Leanstral 1.5 не меняет архитектуру — это всё тот же MoE на 119 млрд общих и 6,5 млрд активных параметров с контекстом до 256 тысяч токенов, — но после дообучения в двух средах модель закрыла miniF2F на 100% и заметно прибавила на PutnamBench.
Интереснее всего не рекорд сам по себе, а цена. На PutnamBench Leanstral 1.5 решает 587 из 672 задач и, по данным Mistral, обходит Seed-Prover 1.5 на 7 задач при расходах около $4 за задачу против $300+ у соперника. Для кодинга тоже есть практический выхлоп: из 47 найденных нарушений свойств 11 оказались реальными багами, 5 — новыми.
Источники: Habr AI, Machinelearning
Все новости: ai.popovs.tech
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
