Ксения Епанчина пишет:

Как ИИ-прототипы спасают нервы аналитика

Пока не появились мощные корпоративные и open-source ИИ (GLM, Qwen, Deepseek), я воспринимала нейросети скорее как игрушку. Мне казалось, что в нашей сложной работе они вряд ли могут быть реально полезны. Однако, путем экспериментов, я внезапно открыла для себя мощнейший инструмент. Теперь ИИ позволяет мне не только автоматизировать рутину, но и создавать работающие кликабельные прототипы частей веб-приложения.

Проблема: мы говорим на разных языках

Часто в ходе обсуждения функциональных требований с бизнес-аналитиком (БА) мы не можем понять друг друга, потому что мыслим разными категориями. БА видит бизнес-процесс, я вижу системные взаимодействия и данные. Раньше это выливалось в долгие часы уточнений.

Решение: беру паузу и иду в ИИ

Теперь, когда возникает недопонимание, я беру паузу. Но не для того, чтобы перечитать требования, а чтобы создать прототип. Я реализую бизнес-логику в интерфейсе ровно так, как поняла её со слов БА. Затем я отправляю прототип коллеге с просьбой: «Пожалуйста, прокликай его и дай обратную связь — всё ли реализовано в точности так, как ты задумывал?».

Результат: экономия часов и нервов

Такой подход внезапно позволил экономить целые часы рабочего времени, которые прежде уходили на бесконечные звонки и уточнения. Кроме того, иногда логику работы сложной фичи бывает трудно объяснить разработчикам на словах. Теперь же, вместо тысячи слов, я смело показываю рабочие кликабельные прототипы. И это реально работает!

Разумеется, создание прототипа не отменяет написание текстовых требований. Но теперь прототип становится актуальным, живым артефактом, который является неотъемлемой частью документации.

Самая дорогая похвала

Когда бизнес-аналитик, глядя в созданный мной прототип, видит наглядную реализацию придуманного им поведения системы и говорит: «Круто, Ксения!» — я чувствую, что все старания были не напрасны.

Но для меня важно и техническое признание. Лид команды разработки, чье мнение для меня наиболее авторитетно, высоко оценил мой подход. Он даже интересовался, когда вся наша команда аналитиков начнет применять прототипы в каждом из случаев. Для меня это — наивысшая похвала.

Я рада, что научилась делать прототипы с помощью ИИ, и буду дальше совершенствоваться в этом навыке.

👇 А теперь расскажите вы: Есть ли у вас опыт создания прототипов с помощью ИИ? Что из этого вышло? Помогло ли это в создании требований на разработку и общении с бизнесом? Делитесь в комментариях!