Когда поступал, главный вопрос был один: реально ли на дистанте получить настоящий физтеховский уровень? Спойлер: реально. Но лёгкой прогулки не ждите. Формат — честная дистанционка: лекции, семинары, дедлайны, защита — всё онлайн. Для меня это было спасением: всю магистратуру я совмещал с полной занятостью ML-инженером, и учёба жила по вечерам и выходным. Что запомнилось больше всего: — Домашки не «для галочки». Обучал RL-агентов на Atari и MuJoCo, гонял градиентный бустинг, файнтюнил LLM с LoRA, разворачивал Hadoop и Spark. Почти всё из этого потом пригодилось в реальной работе. — Математики ровно столько, сколько ждёшь от Физтеха. Мой бэкграунд в матанализе наконец-то окупился сполна. — Диплом оказался не формальностью, а началом собственного исследования: защищал работу по приватному семантическому поиску на гомоморфном шифровании. Главный вывод: дистанционка не делает учёбу проще — она делает её возможной. Мотивацию за тебя никто не принесёт: нет кампуса, одногруппников в коридоре и атмосферы, которая «тащит». Зато есть гибкость, сильная программа и ощущение, что этот диплом ты именно заработал. Если совмещаете работу с желанием системно прокачаться в ML — рекомендую. Только приготовьтесь спать чуть меньше 🙂

#растимсвязи