Вот мой скромный прогноз до 2028 года по ИИ, после анализа трендов ИТ индустрии с 2015 по 2021.

После увлекательной работы с прошлыми годами хочется свести все имеющиеся параллели в предположения для будущего. Чтобы просто для себя понять причинно-следственные связи.

Давайте посмотрим на самый горячий и обсуждаемый тренд сегодня — внедрение искусственного интеллекта во всё, что только движется. И я напомню, что первое движение в эту сторону началось ещё в 2018 году (привет, GPT-1), а потом low-code, Copilot, вайбкодинг…

Пристегивайтесь, вот мой прогноз по этапам.

2026 год. Энтузиазм погоняет энтузиазмом. Предполагаю, что до конца года темпы роста по внедрению только будут увеличиваться, а страх отставания от всего переводого сообщества будет только расти.

Все, кто не успел внедрить ИИ в первой и второй половине года, уже к третьей половине даже не будут задаваться этим вопросом и запрыгивать в (как им кажется) последний вагон уходящего поезда. Это уже не тренд, а буквально гонка вооружений (без аналогий).

Ощущение, что "кто не внедрил — тот отстал, а кто внедрил — тот молодец" (независимо от результата) будет долго витать в воздухе, несмотря на критические посты и рефлексивные высказывания некоторых.

Как раз где-то к сентябрю-октябрю начнут появляться статьи с заголовками в духе: «Нам надо было сначала подумать о структуре, а потом уже внедрять ИИ. Вынуждено откатили и сколько нам это стоило».

Но реакция рынка будет предсказуемой: «А, это у них какие-то проблемы, с нами такого не случится». И поехали дальше.

Однако к концу 2026 года в отдельных областях начнётся серьёзный откат, приблизительно как это было со Старбаксом. Не полный, разумеется, — никто не откажется от ИИ совсем. Но хорошей иллюстрацией будет фаза: «Выйди и зайди нормально».

Цена вопроса: такие компании теряют до двух лет той самой желанной цифровой трансформации. Какие будут последствия — пока не могу сказать, но они точно будут. ____

2027 год. А что если, все-таки, вон тут чувак, который говорил "не торопитесь", был прав? В начале и середине 2027-го жду, что темпы хайпа на внедрения "вотпрямсейчас" начнут падать. Объективно, потому что большинство уже внедрило. Кто-то даже делает это по второму кругу, пытаясь починить то, что сломали в первый.

И тут наступит момент истины: станет заметно, что в принципе ничего особо не поменялось. Кроме одного, что почему-то стало меньше людей. А та часть работы, которая оказалась уникальной и не поддалась автоматизации, — она просто простаивает, а люди для неё всё ещё нужны.

Как ни странно, но к концу 2027 года начнётся активный поиск людей-специалистов на задачи, которые остались не автоматизированными. В параллель с этим, скорее всего, вылезут первые серьёзные проблемы и серьезные кейсы с тем, как ИИ интерпретирует и понимает данные. Возникнет новый, неудобный вопрос: внедрили и работает, окей. Но кто теперь будет нести за это ответственность? ____

2028 год. Грустный найм. Я не могу никак назвать это подругому, потому что сейчас на волне «мы всех увольняем» будет именно то самый «грустный найм» — когда компании будут искать людей, способных разобраться в том, что там внедрённый ИИ нарешал за предыдущие два года.

Это уже не про хайп и кто быстрее, а про аудит, про разбор цифрового мусора, про возврат к базовым вопросам: «А что мы вообще автоматизировали?», «А зачем?», «А что теперь с этим всем делать?»

И вот тогда, возможно, мы и увидим, стоила ли игра свеч. Или мы просто прошли по тому же циклу, что и с ERP-системами в 2000-х, только в десять раз быстрее. ____

Что в итоге? Мой главный вывод, который я проверяю на истории 2015–2020 годов: мы продолжаем использовать те же инструменты, что и раньше, когда перед нами была свободная и асфальтированная дорога.

Но по какой-то причине, большинство не заметило, что пейзаж сменился, а дорога уже больше не асфальт, а непредсказуемая пустыня с кочками, поваленными деревьями и преградами.

Поэтому вжимать в пол педаль газа, надеясь, что и так проскочим, потому что раньше же работало - сомнительное решение.

Посмотрим, насколько я ошибаюсь. А может, и нет.