Я начинающий аналитик данных.

За 5 месяцев с нуля освоил стек, достаточный для решения реальных задач, и собрал портфолио из трёх проектов. Сейчас активно ищу возможности применить навыки.

Что умею: - SQL (PostgreSQL, ClickHouse) — оконные функции, когортный анализ, оптимизация запросов. - Python (pandas) — ETL-задачи, очистка данных. - BI и визуализация — Power BI (дашборды, связи, фильтры), Excel (сводные, ВПР, визуализация), Google Sheets (дашборды, сводные таблицы). - Git — контроль версий, работа с репозиториями (GitHub).

Проекты в портфолио: Анализ игрового рынка Steam (2025) ETL-пайплайн на 13 таблицах (>1 млн записей), дашборд в Power BI с трендами и топ-издателями.

Когортный анализ игроков Skygame Retention, LTV, ARPU, ARPPU, CARPU, CARPPU — с визуализацией в Excel.

Анализ активности пользователей Skygame DAU/WAU/MAU, LDAU/LWAU/LMAU и Stickiness Factor через скользящие окна. Дашборд в Power BI.

Портфолио: https://github.com/Dominus251/analytics-portfolio

Открыт к новым задачам и готов к диалогу. Буду рад обсудить возможные проекты и сотрудничество.

Контакты: 📩 Telegram: https://t.me/I_Dominus 📧 Почта: PSWorkAddr@gmail.com