Три AI в одном инженерном процессе: Dev, Review, QA

После первого этапа стало понятно, что AI полезен не только как инструмент для написания кода. Для TechLead гораздо большую ценность даёт всестороннее использование ИИ в процессе: когда он помогает не в одной точке, а сопровождает задачу от разработки до проверки и передачи дальше.

Для меня, как для техлида, польза просто колоссальная. Сложнейший сервис статики и графиков, сопровождается профессионально от точки своего создания до точки внедрения.

Каждый AI успешно справился

Первый помогал в проработке деталей и мгновенном тесте гипотез, без написания тестов. Ускорял реализацию, подсказывал технические детали и снимал часть рутины, в конечном итоге всё покрыв тестами и описав OpenAPI.

Второй AI подключался уже после появления MR. Он анализировал diff, тесты, бизнес-логику и готовил summary: что изменилось, какие риски появились, какие части сервиса затронуты и на что стоит обратить внимание при проверке.

Третий AI — Rovo от Jira — оказался особенно полезен для меня, как руководителя команды Backend разработки. Summary из MR превратился в checklist с select checkpoints прямо в комментариях к задаче.

Это был не просто пересказ изменений. Rovo разложил проверку по категориям: новый сервис формирования статистики, корректность данных, подготовка графиков, пограничные сценарии. Подготовил основу для code-review Backend, и кейсы тестирования для QA.

Вывод

В этом сценарии AI работает не как замена инженеру, TechLead или QA, а как усилитель всего инженерного процесса.

Один AI ускоряет разработку и помогает быстрее довести сложный сервис до готовой реализации.

Второй AI превращает MR в понятное техническое summary с рисками, изменениями и точками внимания.

Третий AI добавляет привычному Kanban лёгкость и ясность: превращая таску в инструкцию и структурированный checklist для QA и приёмочного тестирования.

Для меня это и есть зрелое использование AI в команде: меньше потери контекста, быстрее передача между ролями, понятнее контроль качества и больше управляемости на каждом этапе.

#FinTech #Backend #AI #Part_2

Три AI в одном инженерном процессе: Dev, Review, QA | Сетка — социальная сеть от hh.ru