Ленивый анализ аномалий в CS: как найти причину ухудшения метрики без data science 📌 Дата и время: 9 июля (четверг), 17:00 (МСК). Онлайн, бесплатно.

Вы смотрите на дашборд, а там внезапное изменение важной метрики: упал трафик, просела конверсия, клиенты реже возвращаются или активнее идут в поддержку. Что будем делать?

На эфире Марина Вострикова и Александр Игнатенко разберут простой фреймворк, который поможет:

🔸 чётко определить, что именно изменилось в метриках; 🔸 выяснить, где и когда проявилась аномалия; 🔸 учесть внутренние и внешние факторы; 🔸 сформулировать проверяемые гипотезы вместо догадок; 🔸 донести до команды понятную версию с опорой на факты и решить реальную проблему.

Что будет на эфире:

• пошаговый алгоритм расследования аномалий; • разбор практический кейсов (18+) и кейс на основе метрик Customer Success; • подсказки, как превратить аномалии в данных в ранние сигналы;

• готовые формулировки для обсуждения гипотез с командами продукта, маркетинга и поддержки. Кому будет полезно:

• специалистам Customer Success;

• маркетологам;

• продуктовым менеджерам;

• аналитикам начального и среднего уровня;

• всем, кто работает с метриками и хочет быстро находить причины просадок без сложных инструментов. Спикеры: Александр Игнатенко — маркетинговый и продуктовый аналитик, Data Driven‑евангелист.

Марина Вострикова — эксперт по Customer Success, ментор, соосновательница проекта nochurn. Автор книги "Марина Вострикова про бизнес и сервис" и одноименного телеграм канала. 20+ лет опыта в клиентском сервисе и продажах.

💬 Задавайте вопросы заранее в комментариях, самые интересные разберут на эфире!

• вступайте в чат мероприятия, там же будет ссылка на эфир

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки