между двумя ИИ‑помощниками — Алисой и DeepSeek — в реальной задаче: нужно было по фото обложек собрать список книг и выстроить их в правильном порядке для чтения.

Сначала пошла в Алису. Она быстро вытащила названия, предложила порядок и главное — очень понятно объяснила логику: например, почему одну книгу лучше поставить первой, а другую — позже. Но сразу наткнулась на ограничение: в чат можно добавить только одно фото. Это не упрощает задачу, пришлось, пришлось склеивать все обложки в один коллаж — это неудобно, если фото много, плюс при склейке часть деталей теряется. Затем попробовала DeepSeek. Тут первый плюс — можно загрузить больше 20 изображений разом. Для больших подборок это огромный выигрыш по времени. Названия он тоже распознал нормально, порядок предложил, но пояснения были более сухими: «книга А связана с книгой Б, поэтому читаем сначала А». Без деталей и нюансов. Зато если задача — быстро собрать список из 15–20 обложек, это идеальный вариант.

🩵 вывод, который я для себя сделала (и что можно брать на заметку): Если подборка маленькая (до 4–5 книг) и хочется не просто список, а внятную рекомендацию «почему так» — лучше Алиса. Она даёт более человечные и детальные объяснения, которые помогают лучше понять связи между книгами. Если подборка большая (от 10 книг) и главное — быстро вытащить все названия и выстроить базовый порядок — DeepSeek удобнее из‑за возможности загрузить много фото сразу. Для смешанных задач (много фото + нужны пояснения) можно комбинировать: сначала через DeepSeek собрать полный список и базовый порядок, а потом в Алисе попросить подробнее расписать логику для ключевых книг.

А как вы обычно выстраиваете порядок чтения в книжных подборках? Пользуетесь ли ИИ для этого, очень интересно узнать еще лайфхаки! 💬👇

Еще делюсь контентом здесь

#спринт2 #чтоотменятребуется #ИИ #нейросети #книги #подборки #тест #DeepSeek #Алиса