Как бы многие не критиковали вайбкодинг, но он работает. Я не продаю какие-то полноценные ИИ-продукты, но делаю тулы для себя. За день собрал нужный инструмент для планинга постов.
От меня нужны были апи-ключи и настройка простых приложений в Meta, Linkedin и других соцсетях. Удивил X (ex Twitter), где каждый отложенный пост через API стоит денег.
Теперь могу на одной странице делать постинг во все сетки и добавил массовую загрузку постов через гугл-таблицы.
Для блогера – это супероптимизация рутины.
ИИ-генерацию чисто по фану прикрутил. Тексты все еще пишу сам.
На этой неделе возвращаюсь к курсам: намечу план по обновлениям, начну подготовку к разработке платного и бесплатного курса по тестированию API в продолжении к курсам, в которых персонаж Арти уже тестирует REST и GraphQL в древних цивилизациях.
· 09.07
Вайбкодинг работает, да. Но это лишь инструмент, который умножает проблемы. Пример: в авто-тестах допустим я какую-то штуку (мне ранее незнакомую) в фреймворке смог бы реализовать через N времени. Сейчас я её могу реализовать за N/100 времени. Но качество будет хуже допустим в 5 раз. И то про проблемы качества я вспомню только при попытках масштабирования.
Т.е. делаем быстрее, но хуже. И еще и за деньги. И проблемы архитектуры, которые видны лишь на дистанции никуда не деваются.
Ну и опять же. Одна и та же llm есть и у меня и у моего подавана. Но результат сильно разный.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён